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最新国际文本检测权威榜单发布极速飞艇:中国包揽前五云从科技夺冠
浏览: 发布日期:2019-03-19

  倾盆信息采访了目前位于ICDAR2015榜单第一名的云从科技。云从科技考虑院资深算法工程师李源先容,ICDAR2015和ICDAR2017 MLT是自然场景文本检测范围的巨子数据集,“根本上通盘作品都市正在上面检测”。

  须要属意的是,这里提到的自然场景文本检测并不等同于文本识别,前者不具备识别文字的效用,而是指正在图片中检测出文本。

  CDAR2015榜单(2018年11月20日)。F值代外精度和检出率的调解均匀数,也是排名的按照,F值越大,检测结果越优。

  枢纽词

  ICDAR2017 MLT归纳榜单(2018年11月20日)(带*号示意没有发布公然论文)

  除去没有发布公然论文的几家机构,ICDAR2017 MLT数据集前五名及框架名称差别是云从科技(Pixel-Anchor)、阿里巴巴(ATL-cangjie)、商汤科技(FOTS)、旷视科技(EAST++)、南京大学(PSENet_NJU)。

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  李源示意,2018年11月20日,云从科技正在预印本网站arXiv上发布了最新论文劳绩,该论文提出了用于自然场景文本检测的Pixel-Anchor框架。论文发布之前,他们正在邦际文档阐发与识别大会颁发的ICDAR2015和ICDAR2017 MLT数据集上检测了Pixel-Anchor算法,极速飞艇并改正了ICDAR2015的最佳功劳。

  他为记者解读了这份榜单,精度(Precision)代外检测结果中精确文本的比例;检出率(recall)则反应被检出文本与图片文本总数的比例,可能显示是否漏检了文本。为了检测算法的效率,须要归纳思考精度和检出率,而F值正好代外精度和检出率的调解均匀数,也是排名的按照。

  但相较于守旧的文本检测OCR,自然场景中的各样商品、配景或自然场景图片中的文本检测与识别面对着庞大靠山滋扰、文字的隐隐与退化、不成预测的光照、字体的众样性、笔直文本、倾斜文本等寻事。与针对高质料文档图像的守旧OCR比拟,自然场景文本检测能正在更广泛的范围中使用,比方照片阐发、车牌识别,图片广告过滤,场景领略,商品识别,街景定位,单据识别等。

  据悉,ICDAR2015是纯英文文本检测数据集,ICDAR2017 MLT则包罗了拉丁文、英文、中文、韩文、日文、阿拉伯文等9种文字。云从的Pixel-Anchor算法正在ICDAR2017 MLT归纳榜单中排名第四,排名前三的三家海外机构没有提交公然论文。

  ICDAR2017 MLT的中文榜单中,云从科技排名第一,商汤科技位居第二。

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  鲁棒文本阅读竞赛的测试数据集无间正在网上公然,可能随时提交结果,是自然场景文本检测行业中考验算法的测试数据集。ICDAR2015和ICDAR2017 MLT便是个中两个测试子集。

  光学字符识别(Optical Character Recognition,以下简称OCR)是指阐发图像从而获取文字消息的流程,不少智熟手机中的咭片扫描软件就有这一效用。2018年11月20日,OCR范围的首要目标——邦际文档阐发与识别大会(ICDAR)测试集被再次改正,中邦高校及企业经办ICDAR2015排行榜前五,挨次为云从科技(Pixel-Anchor)、南京大学与南京理工大学(PSENet)、旷视科技(Mask Text)、商汤科技(FOTS)、阿里巴巴(IncepText)。

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