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IEEE生物医学工程汇刊封面报道迄今最微弱ERP控制信号的脑-机接口系统极速飞艇
浏览: 发布日期:2019-04-04

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  IEEE生物医学工程(TBME)汇刊由美邦电子电气工程师协会(IEEE)树立,是邦际生物医学工程学会(EMBS)会刊,也是该周围最具威望、最有影响力的专业学术期刊之一,属于SJR一区期刊。极速飞艇其H因子(SJR)正在邦际生物医学工程周围290种专业期刊中排名第7, H5因子(Google Scholar)正在邦际生物医学身手周围专业期刊中排名前三。

  脱贫,脱贫,依然脱贫。本年两会时代,“脱贫”成了热词。3月7日,习总书记正在...

  该论文第一作家为天津大学神经工程团队青年教员许敏鹏及博士生肖晓琳,明东教学为通信作家。

  脑-机接口(Brain-Computer Interface, BCI)旨正在于人类大脑与外界处境之间设置起一条直接的消息换取利道,被公以为是新一代人机交互和人机混淆智能的闭头重点身手。个中,基于头皮脑电把持的BCI体例具有安定、便捷、高效等特质,是目前最为普及的探究式样。然则,受脑电信号非线性、非稳定、高噪声等身分的范围,古板BCI体例平日只可识别幅值大于2μV的脑电显性特点,隐含更众消息量但相对更薄弱的脑电信号不绝是BCI的识别盲区。

  为了冲破脑电信号的最小识别阈值,增加BCI把持信号的种别限度、告终越发自然高效的脑-机交互,我校神经工程团队初度开辟了基于极薄弱事情闭连电位的新型脑-机接口体例,计划出一种基于空-码分众址(Space-Code Division Multiple Access, SCDMA)的薄弱视觉刺激范式及其闭连脑电特点的解码手腕——判别外率形式般配(Discriminative Canonical Pattern Matching, DCPM)。与古板手腕差别,该团队初度将脑电的空间对称性顺序引入到空间滤波器的计划与构制当中,实践外明,该空间滤波器可以有用抵制大脑把握半球的共模噪声,从而大幅抬高偏侧化极薄弱事情闭连电位的信噪比与可识别率,告终了对迄今最薄弱脑电把持信号(幅值约为0.5μV)确凿切识别与高效利用,也开荒了BCI体例编解码身手成长的新道途。

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